Seguridad en los viajes urbanos: La revolución de la inteligencia artificial en la movilidad
La movilidad urbana ha cambiado drásticamente en los últimos años, y con ello, también han evolucionado las medidas de seguridad en los viajes. Gracias al uso de la Inteligencia Artificial (IA), las plataformas de transporte han integrado herramientas innovadoras que no solo optimizan la experiencia del usuario, sino que reducen riesgos y refuerzan la confianza en el servicio.
En México, el 47% de las actividades en línea están relacionadas con el uso de servicios urbanos, lo que subraya la importancia de contar con un entorno confiable para pasajeros y conductores. En este sentido, inDrive, una de las apps más importantes del sector, ha logrado establecerse como un referente en seguridad y eficiencia, alcanzando en 2024 un impresionante 99.99% de viajes completados sin incidentes reportados.
Pero, ¿cómo ha logrado inDrive este nivel de confianza? La respuesta está en la implementación de tres tecnologías clave basadas en IA que están redefiniendo la seguridad en la movilidad urbana.
Liveness check: autenticación avanzada para pasajeros
Uno de los principales desafíos en las plataformas de transporte es asegurar que cada usuario es una persona real y no un perfil falso creado con fines fraudulentos. Para ello, se ha implementado el liveness check, un sistema de verificación que emplea biometría avanzada para confirmar la identidad del pasajero antes de su primer viaje.
Este método detecta intentos de suplantación mediante el análisis de movimientos y rasgos faciales, lo que evita que cuentas fraudulentas accedan a la plataforma. Con ello, se protege tanto a los conductores como a otros pasajeros, asegurando que cada usuario dentro del ecosistema de inDrive sea legítimo.
Machine learning para la verificación de conductores
El aprendizaje automático (machine learning) ha demostrado ser una herramienta poderosa para mejorar la seguridad en los viajes urbanos. En el caso de inDrive, este sistema se usa para analizar las imágenes de perfil de los conductores, garantizando que cumplan con los estándares de seguridad.
A través de este método, la IA identifica contenido inapropiado o perfiles sospechosos antes de que se completen los registros. Si se detecta una irregularidad, la imagen es enviada a revisión manual para reforzar la validación con supervisión humana. De esta manera, se asegura que solo conductores con identidades verificadas puedan ofrecer el servicio.
IA en tiempo real: monitoreo y prevención automatizada
El avance más significativo en la seguridad de los viajes urbanos es el monitoreo en tiempo real mediante IA. Gracias al análisis de patrones de comportamiento y rutas, la plataforma puede detectar situaciones de riesgo y activar protocolos de seguridad en cuestión de segundos.
Este sistema permite que la IA envíe alertas automáticas a los equipos de soporte cuando detecta una posible anomalía en un viaje. Con ello, se reduce el tiempo de respuesta ante cualquier incidente, ofreciendo mayor protección a todos los involucrados.
Comentario u Opinión:
La inteligencia artificial ha transformado la manera en que se garantiza la seguridad en la movilidad urbana. Sin embargo, más allá de la tecnología, es esencial que los usuarios y conductores también adopten buenas prácticas para fortalecer este ecosistema.
El hecho de que inDrive haya logrado un 99.99% de viajes sin incidentes en México demuestra que la combinación de IA con medidas preventivas es altamente efectiva. Aun así, siempre es recomendable que los pasajeros compartan su ubicación en tiempo real con familiares o amigos, y que los conductores verifiquen a sus pasajeros antes de iniciar un viaje.
El futuro de la movilidad urbana dependerá cada vez más de la tecnología, pero también de la confianza y responsabilidad de quienes la usan. La IA ha dado pasos agigantados en seguridad, pero la clave seguirá siendo la colaboración entre plataformas, usuarios y reguladores para crear un entorno de movilidad seguro y eficiente para todos.
